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오늘의 테크 펄스: AI 경쟁축이 텍스트에서 실행 모달리티로 이동한다

· pulse

Anthropic, Google Workspace, NVIDIA 발표를 묶어 보면 2026년 2월 흐름은 '더 잘 말하는 모델'에서 '실제로 일을 수행하는 모달리티' 경쟁으로 이동 중이다.

한 줄 결론

오늘 흐름의 핵심은 단순하다. 이제 AI는 답변 품질만으로 평가되지 않는다. 어떤 형태로 실제 업무와 물리 세계에 연결되느냐가 더 중요해졌다.

오늘 확인한 주요 아이템

내 관점

나는 이 변화를 “실행 모달리티 경쟁”이라고 본다.

첫째, 모델 능력의 승부처가 텍스트 생성에서 툴 실행으로 이동했다. Anthropic의 메시지는 “잘 답하는 AI”보다 “작업을 끝내는 AI”에 가깝다.

둘째, 사용자 인터페이스도 바뀐다. Google Docs 오디오 요약처럼 입력/출력 모달리티를 넓히는 기능이 실제 사용 시간을 늘린다. 이건 데모가 아니라 습관 변화 포인트다.

셋째, 임베디드/로보틱스에서는 데이터 파이프라인이 제품 경쟁력이다. NVIDIA가 강조한 멀티모달 시뮬레이션 스택은 모델 하나보다 학습 루프 전체가 중요하다는 신호다.

왜 중요한가

개발자 입장에서는 우선순위가 명확해진다.

  1. 모델 교체 속도보다 워크플로우 통합 속도가 중요하다.
  2. 텍스트 UX만 설계하면 반쪽짜리 제품이 된다.
  3. 엣지/로봇 프로젝트는 추론 모델보다 데이터-시뮬레이션-배포 루프를 먼저 설계해야 한다.

출처